Кейсы

Как клиенты Rupor растят видимость в нейросетях

Реальные истории: с какого Visibility Score начали, что меняли, к чему пришли. Каждый кейс — с evidence-pack и методологией, которую можно повторить.

Региональный банк, ТОП-30 по активам·Banking / финуслуги

Региональный банк vs три федеральных в Алисе

Гипотетический сценарий на основе наших бенчмарков: как региональный банк, проигрывающий Сберу, ВТБ и Тинькофф на регио-запросах вроде «ипотека в [город]», может за квартал утроить долю цитирований в Алисе AI и занять #1 по 4 региональным запросам — без увеличения performance-бюджета.

3× рост цитирований в Алисе AI; #1 место по 4 регио-запросам (прогноз)
Бренд А (название скрыто по NDA)·Foodtech / доставка готовой еды

Доставка осетинских пирогов попала в ответы Алисы за 4 недели

Snapshot-аудит нашёл gap_evidence в Gemini по ключевому промпту «доставка осетинских пирогов круглосуточно» — и за месяц закрытия информационного пробела бренд начал стабильно появляться в ответах Алисы и Gemini рядом с федеральными конкурентами.

+8 п. к Visibility Score за 4 недели (округлено)
B2B SaaS платформа управления складом (выручка ~5 млрд ₽)·Enterprise SaaS / логистика

B2B SaaS: Share of Model Voice вырос с 4% до 31% за 90 дней

Гипотетический сценарий на основе наших бенчмарков и стратегии: как WMS-вендор, проигрывающий трём федеральным игрокам в LLM-ответах, может за 90 дней довести Share of Model Voice до 31% и кратно вырастить AI-referral трафик через комбинацию контента, разметки и упоминаний на VC.ru и Habr.

+27 п. к SoMV; ×4 рост AI-referral трафика (прогноз)

Хотите такие же результаты

Получить такой же отчёт

Snapshot-аудит за 9 000 ₽: 8 нейросетей, 30 запросов под вашу нишу, PDF-отчёт с доказательствами и 30-минутный разбор. Ровно тот же формат, из которого собрана эта страница.