50 промптов для проверки бренда в нейросетях.
Введите название бренда и нишу — Gemini сгенерирует 50 промптов, разделённых на 5 персон: покупатель, сравнивающий с конкурентами, эксперт-обзорщик, скептик с проблемой и спец-задача. Подставьте в ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat — проверьте, что они говорят про вас.
Один бренд — пять углов зрения.
Юзер не пишет в нейросеть «расскажи про <бренд>». Он спрашивает «какой сервис выбрать», «есть ли альтернатива X», «почему Y дороже Z». Чтобы понять, видит ли вас LLM в реальных запросах — нужны промпты от лица разных персон.
Ищет вашу категорию
«Какой сервис мониторинга бренда в нейросетях посоветуете?», «Подскажите CRM для салона красоты в Москве». Без указания вашего имени — проверяете, всплываете ли вы первым.
Уже знает 2-3 имени
«<Бренд> vs <Конкурент> — что выбрать?», «Чем отличается X от Y?». Проверяете, как LLM описывает вас в сравнении — ваши плюсы или минусы первые.
Просит топ-5 / рейтинг
«Топ-5 решений в категории X в 2026 году», «Лучшие сервисы для Y по соотношению цена/качество». Проверяете попадание в авторитетные списки.
Ищет минусы и негатив
«Какие проблемы у <бренд>?», «Что не нравится клиентам <бренд>?». Проверяете — не цитирует ли LLM устаревшие отрицательные отзывы.
Решает конкретный кейс
«Как с <бренд> настроить интеграцию с <система>?», «Поддерживает ли <бренд> функцию X?». Проверяете точность фактов — поле для галлюцинаций.
Прогон в 8 LLM целиком
50 промптов вручную проверять долго. Запустите Rupor — мы прогоняем релевантные промпты в 8 LLM (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, Perplexity, AIO) и считаем visibility-score.